Google旗下的人工智能公司DeepMind最近又有亮眼表現(xiàn)，除了先前擊敗多位職業(yè)選手和世界冠軍的AlphaGo以外，他們專為即時戰(zhàn)略游戲《星際爭霸》系列所打造的人工智能“AlphaStar”剛剛則是在《星際爭霸2》游戲中以10比1的成績大敗職業(yè)玩家。

在2018年12月期間，人工智能AlphaStar與職業(yè)玩家TLO和MaNa各進行了5場比賽，結(jié)果這總共10場比賽都由AlphaStar拿下勝利。

在比賽時，雖然AlphaStar本身的反應(yīng)速度和行動次數(shù)都比人類玩家要慢和少，但是往往可以做出更有效率的決策，進而抗衡職業(yè)玩家。

此外，盡管AlphaStar也會受到戰(zhàn)爭迷霧的影響，但它依然占了相當(dāng)大的優(yōu)勢。不同于人類玩家，AlphaStar不需要選擇特定的區(qū)域來進行觀看，而是可以直接瀏覽整個已探索的地圖區(qū)域，讓它對于戰(zhàn)場情勢的計算更加全面。

不過在今天，DeepMind選擇職業(yè)玩家MaNa來進行直播比賽時，情況卻有了改變。因為在這次比賽中，限定人工智能必須和人類一樣必須要挑選特定區(qū)域觀看地圖，在少了視野優(yōu)勢以后，AlphaStar最終是敗給了MaNa。